「AIで自動化」と言われても、どこから手をつければいいのか分かりにくいものです。当社は一人法人で複数の事業を回しているため、自動化しないと物理的に手が足りません。実際にやってみて効果が大きかった順に5つ挙げます。失敗例も最後に書きます。
Contents
1位|電話・問い合わせの一次対応
効果が一番大きいのはここです。理由は「取りこぼしが直接お金に変わる」から。他の自動化が『時間の節約』なのに対し、これだけは『売上の回収』になります。
当社ではAIが電話に出て、予約を確定し、LINEに通知するところまで自動化しています。人を雇えば月10万円以上かかる部分が、月2万円前後で回ります。
2位|予定調整のやりとり
「来週のどこか空いてますか」「火曜の午後なら」「すみません埋まりました」。この往復は1件で10〜20分溶けます。参加者が3人を超えると指数関数的に増えます。
日程調整ツールを挟むだけで、この時間はほぼゼロになります。当社は自社の「集まれAI」(登録不要・無料)を使っていますが、無料ツールでも十分効果が出る領域です。
3位|定型的な情報収集とまとめ
毎週決まったサイトを見て、必要な情報をコピペして表にする作業。人がやると30分〜数時間、プログラムなら数分です。
この記事が載っているブログでも、毎週のイベント情報を自動収集して記事化しています。手作業なら1本2時間かかる記事が、完全に無人で公開されます。
「毎回まったく同じ手順」「判断が要らない」「頻度が高い」の3つが揃ったら自動化の適地です。逆に、毎回少しずつ違う判断が必要な作業は、自動化しても手直しで時間が消えます。
4位|請求・領収書などの定型書類
金額と宛名を差し替えるだけの書類は、テンプレート+自動生成で終わります。月末の数時間がまるごと空きます。ミスも減ります。
5位|SNS・ブログの下書き
ゼロから書くより、下書きを直す方が速い。ただしそのまま出さないことが条件です。AIが書いた文章をノーチェックで公開すると、検索エンジンからの評価も、読者からの信頼も落ちます。事実確認と、自分の体験を足す工程は人が持つべきです。
逆に、自動化して失敗したもの
正直に書きます。「判断そのもの」を自動化しようとしたときは、たいてい失敗しました。
- お客様ごとに条件が違う見積もりを自動生成 → 例外が多すぎて、結局全部手直し
- クレーム対応の一次返信を自動化 → 温度感が合わず、火に油を注ぐ危険があった
自動化が効くのは「作業」であって、「判断」ではありません。AIに任せるのは手を動かす部分、決めるのは人、と切り分けると失敗が減ります。
まとめ
順番としては、まずお金が漏れているところ(電話の取りこぼし)を塞ぎ、次に毎週必ず発生する定型作業を潰すのが効率的です。全部を一度にやろうとすると、どれも中途半端になります。
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